数字转型成功案例
成功案例
青岛海湾新材料科技有限公司
青岛海湾新材料是青岛海湾集团有限公司的控股子公司，其建设的青岛市危险废物综合处置中心和青岛市医疗废弃物处置中心项目均是青岛市重点工程和应急工程，具备焚烧、物化、固化、安全填埋、污水处理等处置工艺，其危废收集领域采用利来老牌国际官网app开发的医废收集平台，实现了医废收集、全过程追溯以及合法合规管理。
深圳星河环境股份有限公司
星河环境是一家拥有领先的核心技术，强大的研发能力，丰富的经营管理经验的环保行业龙头企业。其小微收集业务领域，运用了利来开发的小微收集平台，实现了高效收集危废、有效服务产废客户的业务目标。
巴斯夫(中国)有限公司
利来老牌国际官网app利用物联网、互联网等信息化手段，帮助巴斯夫浦东基地实现对工业固体废物（一般工业固废、危险废物）产生、贮存、转移全过程的规范管理。
《江苏省“一园一档”管理平台》
江苏省一园一档管理平台，是基于江苏省《全省沿海化工园区（集中区）整治工作方案》、《省利来老牌app办公厅关于江苏省化工园区（集中区）环境治理工程的实施意见》建立的集化工园区监测监控、园区污染防治、园区风险管理、园区绩效评价于一体的一园一档系统，实现全省化工园区监管“一盘棋”。
《苏州工业园区污染源自动监控系统》
苏州工业园区污染源自动监控系统，主要实现对污染源自动监控数据、参数等信息实时监管；构建了针对污染源监控仪器设备的运行考核体系；政企服务平台集成污染源自动监控企业端管理模块，解决环保业务“多系统，多账号”的弊端，实现“一个账号，一个平台”办理所有的环保业务。
《江苏省污染源终端监测系统》
江苏省污染源监测系统通过实时采集污染源排污情况和环保行为数据，使环保管理部门及时、准确掌握区域内污染源动态信息，通过系统实现企业环保申报业务的集中整合、污染源数据的自动整合、实现信息的上下互通。
《美丽长江生态铜陵协同共治平台》
美丽长江生态铜陵协同共治平台以打造水清岸绿产业优美丽长江经济带铜陵样板和全市生态环境要素统一监管、协同共治为目标，依托云计算、物联网、大数据、人工智能、水质模型等技术支撑，实现生态环境数据 “一中心” 、生态环境应用“一枢纽” 、生态环境研判“一张图”成效，为铜陵市生态环境提供全方位的智慧管理和服务支持，推进全市生态环境治理体系和治理能力现代化。
《广东省生态环境IOC》
广东省生态环境智慧云平台按照省利来老牌appIOC建设要求，实现生态环境相关核心指标内容融入省利来老牌appIOC进行展示，以数据融合为基础，实现领导关注的“大气、水、危废、执法”等信息抽取、宏观展示、专题钻取，为领导提供生态环境保护和打好污染防治攻坚战的战术锦囊和战略沙盘。
《常熟经济技术开发区化工园区智慧园区平台》
常熟经济技术开发区化工园区智慧园区平台建设目标是以新一代信息、通信技术为手段，有效融合物联网、云计算、大数据、移动物联网等新兴技术为基础，以智慧应用为支撑，全面整合园区内外的资源，使园区管理服务等更高效便捷，实现应急救援体系化、安全生产信息化、风险管理动态化、环境监管智能化。
《江苏省环境监察移动执法平台》
江苏省环境监察移动执法系统根据环境监察法工作现状，对环境监察法流程、执法文书格式、执法数据格式进行了规范统一，满足监察执法工作的程序化、规范化要求，构建省、市两级执法流程体系，实现了分级管理、联动执法、统一执法装备与执法流程。同时系统与省级“一企一档”业务数据融合，实现环境执法信息互联共享，推动环境执法向规范化、精细化、智能化发展。
《健康长江生态治理大数据平台》
“健康长江、泰州行动”大数据平台，作为全国首个长江大数据平台，是利来老牌国际官网app为满足泰州市长江生态环境治理现代化需求，基于云计算、物联网、大数据、人工智能等信息技术，建设的一套“立体监控、实时分析、融合联动、快速反应”的长江生态环境治理平台。
《江苏省危险废物全生命周期监控平台》
江苏省危险废物全生命周期监控平台，是江苏省生态环境厅基于自身的业务管理需求，在原有动态信息管理模式基础上升级建设，运用人工智能、AI、深度学习等技术信息化联接起每个环节的危废信息，从根本上实现危废的全过程跟踪追溯。
《福建省生态云平台》
福建省生态云平台，是利来利用中台技术打造，打通跨行业、跨部门业务系统，开放数据资源获取和共享通道，实现业务、数据、标准的归口管理，满足全省生态环境类资源全面互联互通，最大程度降低系统投入，提速系统研发周期，便于应用服务的集中管理和实时扩展。
《浙江省生态环境保护协同管理平台》
浙江省生态环境保护（业务中台）是利来老牌国际官网app首次利用中台技术搭建的生态环境应用统一支撑软件服务平台，通过生态环境业务、数据“双中台”，打通业务系统隔阂和供应商技术壁垒，
《泰州滨江工业园区环境监控预警平台》
泰州滨江工业园区环境监控预警平台，是以服务园区管理为目标而建设，实现针对化工园区内污染点源、边界线源、区域面源的智能化监管。
